ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ СОСТАВЛЕНИИ УМК ДЛЯ СТУДЕНТОВ УРОВНЯ БАКАЛАВРИАТА (НАПРАВЛЕНИЕ "ЛИНГВИСТИКА")

Система высшего профессионального образования рефлектирует основные тенденции общественного и научно-технического развития страны и все более ориентируется на подготовку специалистов, способных и готовых решать профессиональные задачи быстро, качественно и вариативно. Подготовка бакалавров по направлению «Лингвистика» кроме подсистемы формирования профессиональных компетенций студентов включает подсистему развития у них языковых и речевых умений и навыков. Основным средством реализации профессиональных программ в вузе является учебно-методический комплекс, представляющий собой системный конгломерат основных и вспомогательных средств обучения. Разработка УМК, кроме традиционного формата, связанного с выполнением этой задачи самим преподавателем, может осуществляться с использованием новейших технологий, в частности искусственного интеллекта.Цель статьи - провести комплексный анализ методико-технологических решений при разработке и оценке эффективности внедрения традиционного УМК и УМК, созданного с использованием нейросетей. Особое внимание автор уделяет основным принципам работы с искусственным интеллектом при создании УМК. Искусственный интеллект рассматривается как инновационная технология, позволяющая создавать программы и системы для различных отраслей. Были описаны параметры эффективности внедрения учебно-методических комплексов, созданных с помощью нейросетевых технологий.

The system of higher professional education reflects the main trends in the social, scientific and technical development of the country and is increasingly focused on training specialists who are capable and ready to solve professional problems quickly, efficiently and variably. The preparation of bachelors in the direction of «Linguistics», in addition to the subsystem of developing students’ professional competencies, includes a subsystem of developing their language and speech skills. The main means of implementing professional programs at a university is the educational and methodological complex, which is a systemic conglomerate of basic and auxiliary teaching aids. The development of teaching materials, in addition to thetraditional format associated with the implementation of this task by the teacher himself, can be carried out using the latest technologies, in particular artificial intelligence.The purpose of the article is to conduct a comprehensive analysis of methodological and technological solutions in the development and evaluation of the effectiveness of the implementation of traditional teaching materials and teaching materials created using neural networks. The author pays special attention to the basic principles of working with artificial intelligence when creating teaching materials. Artificial intelligence is considered as an innovative technology that allows you to create programs and systems for various industries. Parameters of the effectiveness of the implementation of educational and methodological complexes created using neural network technologies were described.

Авторы
Издательство
Частное образовательное учреждение высшего образования "Международный Институт Дизайна и Сервиса"
Номер выпуска
3
Язык
Russian
Страницы
131-137
Статус
Published
Том
16
Год
2024
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Ключевые слова
artificial intelligence; neural network; educational and methodological complex; innovations; teaching methods; technologies; искусственный интеллект; нейросеть; учебно-методический комплекс; инновации; методы преподавания; технологии
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.