Прогнозирование влияния экономических санкций на экономическое развитие России

В статье представлен обзор существующих теоретических подходов к исследованию понятия, видов и форм экономических, торговых и финансовых санкций. С применением регрессионного и нейросетевого моделирования представлен прогноз воздействия макроэкономических показателей (государственный федеральный бюджет, среднегодовой курс рубля и активы коммерческих банков) и экономических санкций на валовый внутренний продукт Российской Федерации. Сделан вывод о том, что национальная экономика РФ показала высокую устойчивость и быструю адаптивность к новым негативным вызовам и неопределенностям, вызванным такими факторами внешней среды, как экономические санкции и девальвация обменного валютного курса рубля.

The article presents an overview of existing theoretical approaches to the study of the concept, types and forms of economic, trade and financial sanctions. Using regression and neural network modeling, a forecast of the impact of macroeconomic indicators (state federal budget, average annual ruble exchange rate, and assets of commercial banks) and economic sanctions on the Gross Domestic Product of the Russian Federation is presented. It is concluded that the national economy of the Russian Federation has demonstrated high stability and rapid adaptability to new negative challenges and uncertainties caused by such environmental factors as economic sanctions and devaluation of the ruble exchange rate