ПРИМЕНЕНИЕ САМООБУЧАЮЩИХСЯ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ДЕТЕКЦИИ АНОМАЛИЙ НА РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКАХ

В данной работе рассматривается задача нахождения инородных объектов на рентгеновских снимках, полученных со сканеров персонального досмотра. Такие сканеры используются на объектах, требующих повышенного контроля безопасности. Имеющиеся данные имеют ряд проблем, которые описываются и решаются в тексте. В данной работе будут рассматриваться исключительно самообучающиеся алгоритмы детекции аномалий, которые обучаются на данных, не содержащих аномалии. Такие модели, в отличии от алгоритмов обучения с учителем, не требуют большого количества размеченных данных для обучения.