Обзор методов преобразования, извлечения и классификации данных электроэнцефалограммы для идентификации когнитивных процессов

Рассматриваются методы измерения когнитивной нагрузки, расположение электродов на голове. Изложена методика преобразования и извлечения признаков из полученных сигналов электроэнцефалограммы и проанализированы подходы к их классификации.

Review of methods of transformation, extraction and classification of EEG data for the identification of cognitive processes

Methods of measuring cognitive load, the location of electrodes on the head are considered. The method of transformation and extraction of features from the received EEG signals is described and approaches to their classification are analyzed.

Авторы
Дедков А.Е. (Dedkov A.E.) 1 , Андриков Д.А. (Andrikov B.A.) 1
Conference proceedings
Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Молодежный научный форум
Издательство
Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова
Язык
Russian
Страницы
278-281
Статус
Published
Год
2023
Организации
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumuba (RUDN)
Ключевые слова
Swat; Nasa-TLX; SMEQ; RsmE; Autoencoder (AE); methods of measuring cognitive load; eeg; transformation and extraction of features from received EEG signals; classification of EEG signals; analysis of independent components (ICA); principal component method (PCA); Fourier transform (FT); wavelet-conversion (WT); методы измерения когнитивной нагрузки; ээг; преобразование и извлечение признаков из полученных сигналов ЭЭГ; классификация сигналов ЭЭГ; анализ независимых компонент (ICA); метод главных компонент (PCA); преобразование Фурье (FT); вейвлет-преобразование (WT)
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи