Применение алгоритмов машинного обучения для классификации данных в наземных космических системах

Авторы
Иванов Д.А. 1
Conference proceedings
Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
Язык
Russian
Страницы
87
Статус
Published
Год
2023
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
Наземные космические системы; машинное обучение; мониторинг данных
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЕГЕТАЦИИ С ТРАДИЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ И ИХ ТОЧНОСТИ НА ПРИМЕРЕ ВЫБРАННОГО УЧАСТКА

Article
Шахов Д.С.
Материалы 21-й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". 2023. 416 с.