К прогнозированию качества радиоканала между БПЛА в рое с применением многослойной нейронной сети

В работе предложена и исследована методика выбора схемы модуляции и кодирования для передачи данных в радиоканале между устройствами беспроводной сети, основанная на прогнозировании значения отношения сигнал-помеха-шум (SINR) в следующем временном интервале по последовательности известных значений этого отношения в прошлом, с использованием машинного обучения с применением многослойной нейронной сети. Методика может применяться для оценки теоретически достижимых характеристик точности и надежности механизмов поддержки топологии в автономных роях дронов.