ИНСТРУМЕНТЫ AI -ЖУРНАЛИСТИКИ В ПРОТИВОДЕЙСТВИИ ФЕЙКОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ

В статье рассматривается роль журналистики в противодействии фейковой реальности с использованием технологий искусственного интеллекта (AI). Анализируется сегодняшнее состояние инструментов и технологий искусственного интеллекта, позволяющих автоматизировать процесс проверки фактов и улучшить качество новостного контента СМИ. Проводится краткий обзор отечественных и зарубежных публикаций по этой теме. В статье указываются такие интернет-сервисы, как ClaimBuster, Snopes, PolitiFact, Factmata, Google Fact Check Tools, Botometer, DeepFact, Project Debater и другие. Многие из них уже сегодня стали действенными помощниками журналистов. Основными методами в исследовании стали: кейс-стадии и функциональный анализ. Они позволили раскрыть базисные подходы в применении искусственного интеллекта в журналистике. К таковым можно отнести автоматическую систему проверки фактов, алгоритмизацию анализа массива больших данных. В результате исследования выявлены, как положительные, так и отрицательные аспекты применения искусственного интеллекта в журналистской деятельности. Особый акцент в статье делается на то обстоятельство, что использование AI, улучшая эффективность работы журналистов, повышая скорость и точность обработки информации, при полной автоматизации процесса создания новостей, фундирует угрозы утраты журналистских навыков, снижения качества редакционного контроля, риска избыточной автоматизации и неизбежных ошибок в интерпретации данных. В статье делается вывод о том, что искусственный интеллект играет ключевую роль в современной журналистике: сегодня различные алгоритмы и методы AI применяются для улучшения качества и доступности информации. К основным выводам исследования можно отнести также необходимость разработки стратегий внедрения AI в журналистику, включая инвестиции в обучение журналистской аудитории и реализацию этических норм. Это позволит сохранить доверие аудитории и обеспечить высокое качество информации.

The article examines the role of journalism in countering fake reality through the use of artificial intelligence (AI) technologies. It analyzes the current state of AI tools and technologies that enable the automation of the fact-checking process and improve the quality of news content in the media. A brief overview of domestic and international publications on this topic is provided. The article indicates such Internet services as ClaimBuster, Snopes, PolitiFact, Factmata, Google Fact Check Tools, Botometer, DeepFact, Project Debater and others. Many of these have already become effective assistants for journalists today. The primary methods used in the research include analysis and synthesis, case studies, and comparison methods, which have allowed the exploration of fundamental approaches to applying artificial intelligence in journalism. These include automatic fact-checking systems and algorithmic analysis of large data sets. The research identifies both positive and negative aspects of the use of artificial intelligence in journalistic activities. Special emphasis is placed on the fact that while AI enhances the efficiency of journalists’ work by increasing the speed and accuracy of information processing, full automation of the news creation process poses threats such as the loss of journalistic skills, a decline in the quality of editorial control, excessive automation risks, and inevitable errors in data interpretation. The article concludes that artificial intelligence plays a key role in modern journalism: today, various algorithms and AI methods are being used to improve the quality and accessibility of information. Key findings of the research also include the necessity of developing strategies for integrating AI into journalism, including investment in training the journalistic audience and implementing ethical standards. This will help maintain audience trust and ensure high-quality information.

Авторы
Издательство
Челябинский государственный университет, Загидуллина Марина Викторовна, Киршин Борис Николаевич
Номер выпуска
4
Язык
Russian
Страницы
31-38
Статус
Published
Год
2024
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
AI journalism; disinformation; fake news; fake reality; automation; fact-checking; fact check; ethical standards; journalistic skills; artificial intelligence; AI-журналистика; дезинформация; фейковые новости; фейковая реальность; автоматизация; проверка фактов; фактчек; этические нормы; журналистские навыки; искусственный интеллект
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.