Будущее популяционного скрининга и виртуальный скрининг онкологических заболеваний

Онкологические заболевания остаются одной из ведущих причин заболеваемости и смертности в мире. Программы скрининга рака молочной железы, шейки матки и колоректального рака доказали свою эффективность в снижении смертности. Однако их успех часто ограничивается доступностью ресурсов, охватом целевой группы населения и способностью системы здравоохранения к лечению пациентов с ранними формами заболеваний. Организованный скрининг, опирающийся на четкие протоколы, стандартизированные интервалы и постоянный мониторинг, представляет собой эффективный подход, однако требует значительных организационных и финансовых усилий. С развитием цифровых технологий возникает новая парадигма - виртуальный скрининг. Эта концепция предполагает использование данных, полученных вне рамок организованных программ, таких как результаты инструментальной диагностики и лабораторных исследований для выявления групп риска и оптимизации стратегий скрининга. Виртуальный скрининг позволяет интегрировать разрозненные данные с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, обеспечивая более точную и персонализированную оценку рисков. Это открывает новые возможности для повышения эффективности и доступности скрининговых программ, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Данная статья акцентирует внимание на важности организованного скрининга и потенциале виртуального скрининга как его дополнения. Обсуждаются ключевые вызовы традиционных программ и пути их преодоления с помощью современных технологий: внедрение искусственного интеллекта и анализа больших данных для повышения эффективности, улучшения прогнозов пациентов и снижения экономического бремени на систему здравоохранения.

Cancer remains one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide. Screening programs for breast, cervical and colorectal colorectal cancer have been shown to be effective in reducing mortality. However, their results are often limited by the availability of resources, coverage of the target population and the ability of the health system to help patients with early forms of the disease. While organized screening based on clear protocols, standardized intervals and continuous monitoring is an effective approach, it still requires significant organizational and financial efforts. As digital technologies advance, a new paradigm is emerging: virtual screening. This approach involves using data obtained outside of organized programs, such as instrumental diagnostics and laboratory tests, to identify risk groups and optimize screening strategies. Virtual screening enables the integration of disparate data using machine learning and artificial intelligence technologies, providing more accurate and personalized risk assessment. It opens up new opportunities to improve the efficiency and accessibility of screening programs, especially in resource-limited settings. This article focuses on the importance of organized screening and the potential of virtual screening to complement it. The discussion will cover key challenges of traditional programs and ways to overcome them with the help of modern technologies, including the introduction of artificial intelligence and big data analytics to increase efficiency, improve patient prognosis and reduce the economic burden on the healthcare system.