Анализ стратегий изменения качества продукции на основе модели в виде биматричной игры

В рамках данной статьи представлена методика анализа стратегий изменения качества продукции на основе биматричной игры, включающая построение множества игроков, конструирование множеств их стратегий и количественную оценку всех возможных исходов игрового взаимодействия. Особое внимание уделяется процедуре формализации и анализа экономических ситуаций в виде биматричных игр, функция выигрыша которых представляет собой две матрицы полезностей. Охарактеризованы четыре вида равновесия, характерные для биматричных игр - равновесие по Нэшу в чистых стратегиях, смешанное равновесие по Нэшу, равновесие по Парето, а также равновесие в доминирующих стратегиях. Их использование в процессе анализа стратегий позволяет расширить представления исследователя об оптимальном выборе. С методической точки зрения материал статьи может быть полезен для обновления содержания профессиональной подготовки выпускников университетов, чья профессиональная деятельность связана с количественными методами и математическим моделированием.

This article presents a methodology for analyzing strategies for changing product quality based on a bimatrical game, including building a set of players, constructing sets of their strategies, and quantifying all possible outcomes of game interaction. Special attention is paid to the procedure of formalization and analysis of economic situations in the form of bimatric games, the winning function of which is two utility matrices. Four types of equilibria characteristic of bimatric games are characterized: Nash equilibrium in pure strategies, mixed Nash equilibrium, Pareto equilibrium, and equilibrium in dominant strategies. Their use in the process of strategy analysis makes it possible to expand the researcher's understanding of the optimal choice. From a methodological point of view, the article's material can be useful for updating the content of professional training for university graduates whose professional activities are related to quantitative methods and mathematical modeling.