Using tag cloud generation services in teaching of philology students to improve the quality of their training

The problem and aim. Preserving and developing linguistic diversity, ensuring the demand for future specialists in the field of philology in the labor market - it is extremely important to improve the system of their professional training in terms of forming the competencies necessary to work in an information environment saturated with tools for generating various content (text, keywords, images). The purpose of the article is to explore the possibilities of using services to generate a tag cloud in teaching of philology students to improve the quality of their training. Research methods. The tag cloud generator is a service that allows you to automate the conversion of text into a visual representation, highlight and analyze keywords (topics, phrases). The AhaSlides platform, which contains the corresponding Live Word Cloud Generator tool, is used to organize information and communication activities of philology students. The experimental search work was carried out on the basis of Vyatka State University (Russian Federation). 72 first-year students of the field of study 45.03.01 Philology, Modern technologies of philological education, bachelor's degree level. The study of services is implemented within the framework of the discipline "Modern Information Technologies". To determine the quality of training, the authors have developed a test of 6 sections, according to the structure of the discipline's work program. Pearson's chi-squared test (χ2) was used for statistical data processing. Results. Developed system of tasks that takes into account the specifics of the services: it can highlight keywords; "hide" the wording of a concept and ask the audience to restore the definition; encrypt the topic or question in the cloud, which other should determine, etc. The specifics of the proposed variant of information and communication activities in the experimental group: propaedeutic work with artificial intelligence tools; experience of collaboration on a virtual project; the practice of analyzing the "digital" trace and supporting the philological analysis of the text. Statistically significant differences were revealed in the qualitative changes that occurred in the pedagogical system (χ2 = 8.647; p < 0.05). In conclusion , the authors describe the factors influencing the effectiveness of using tag cloud generation services in training specialists in the field of philology to improve the quality of their training: the increased influence of artificial intelligence and robotics on the labor market, the specifics of information processing, the range of reader interests, and the level of digital literacy.

Проблема и цель. Для сохранения и развития языкового многообразия, обеспечения востребованности будущих специалистов в области филологии на рынке труда - важно совершенствовать систему их профессиональной подготовки в части формирования компетенций, необходимых для работы в информационной среде, насыщенной инструментами генерации различного контента (текста, ключевых слов, изображений). Цель работы - исследование возможностей применения онлайн-генераторов облака тегов в обучении студентов-филологов для повышения качества их подготовки. Методы исследования. Генератор облака тегов - это сервис, позволяющий автоматизировать и визуализировать преобразование текста, выделять и анализировать ключевые слова (темы, фразы). Платформа AhaSlides, содержащая инструмент Live Word Cloud Generator, использована для организации информационно-коммуникационной деятельности студентов-филологов. Опытно-поисковая работа проведена на базе Вятского государственного университета (Российская Федерация). В эксперименте участвует 72 студента первого курса по направлению подготовки 45.03.01 Филология. Современные технологии филологического образования, уровень - бакалавриат. Изучение сервисов реализовано в рамках дисциплины "Современные информационные технологии". Согласно структуре соответствующей рабочей программы, разработано авторское тестирование из 6 разделов. При статистической обработке данных применён критерий χ2-Пирсона. Результаты. Разработана система заданий, учитывающая специфику сервисов: выделить ключевые слова; "спрятать" формулировку понятия и попросить аудиторию восстановить определение; зашифровать тему или вопрос в облаке, которые другие должны определить и т.д. Особенность предлагаемого варианта информационно-коммуникационной деятельности в экспериментальной группе: пропедевтика работы с инструментами искусственного интеллекта; получение опыта коллаборации над виртуальным проектом; практика анализа "цифрового" следа и поддержка анализа текста. Выявлены статистически достоверные различия в качественных изменениях, произошедших в педагогической системе (χ2 = 8.647; p < 0.05). В заключении описываются факторы, влияющие на эффективность применения сервисов генерации облаков тегов в обучении студентов-филологов: усиление влияния искусственного интеллекта и робототехники на рынок труда, особенности переработки информации, круг читательских интересов, уровень цифровой грамотности.