Рациональная реабилитация пациентов в клинике опухолей головы и шеи с использованием современных IT-технологий и искусственного интеллекта

Цель. Улучшение результатов лечения пациентов с раком гортани и гортаноглотки путем комплексной реабилитации с использованием современных IT-технологий. Материалы и методы. Наша работа основана на наблюдениях за 154 пациентами, которым проводили лечение по поводу рака гортани и гортаноглотки. Известно, что при местно-распространенном раке этих локализаций не удается большинство пациентов излечить консервативно даже с применением современных режимов лучевой терапии, радиосенсибилизаторов. На начальных стадиях рака гортани все большее распространение получают методики трансоральных лазерных резекций (TLM). А при местно-распространенном раке по-прежнему приходится выполнять ларингэктомию - полное удаление органа. Ларингэктомия была выполнена 126 (80,5%), комбинированная - с резекцией глотки - 28 (19,5%). Показанием к операции у 135 (86%) пациентов был рак гортани, у 29 (14 %) - рак гортаноглотки. 53 (33,7%) пациентам операция на первичном очаге выполнена одновременно с операцией на лимфатической системе шеи. Восстановление голосовой функции является крайне важным для пациентов в плане реабилитации, поскольку, теряя способность говорить, человек нередко лишается и работы, семьи, социального статуса. Результаты. Восстановление голосовой функции может быть проведено несколькими путями: логопедическим, с использованием электрогортани и при помощи голосовых протезов. С 1999 г. в МГОБ № 62 используется методика голосового протезирования (ГП) и накоплен опыт лечения более 200 пациентов. Однако в настощее время мы пришли к выводу, что требуется дифференцированный подход к выбору метода реабилитации, индивидуализация показаний для каждого конкретного пациента. Нами была разработана математическая модель (VOICE-optima) анализа параметров объективных данных. Она позволяет индивидуализировать показания для выбора оптимальной методики восстановления речи для каждого конкретного пациента и решить, что наиболее подходит ему - пищеводный голос, голосообразующий аппарат или голосовой протез. Использование программного комплекса позволяет прогнозировать успех реабилитации пациентов и оптимизировать показания к тому или иному методу восстановления речи. Предложенная методика дает возможность повысить эффективность восстановления речевой функции, сократить сроки реабилитации, значительно повысить социальный статус и качество жизни онкологических пациентов. Заключение. Применение голосового протезирования (ГП) возможно не у всех пациентов. В связи с этим необходимо создать математическую модель прогнозирования успешного применения разных методов реабилитации, которая бы позволила конкретизировать показания к ним. Использование программного комплекса позволяет прогнозировать успех реабилитации пациентов и оптимизировать показания к тому или иному методу восстановления речи. Предложенная методика дает возможность увеличить эффективность восстановления речевой функции, сократить сроки реабилитации, значительно повысить социальный статус и качество жизни онкологических пациентов.

Purpose. Improving the treatment results for patients with laryngeal and laryngopharyngeal cancer by means of comprehensive rehabilitation using modern IT technologies. Materials and methods. Our work is based on observations of 154 patients who were treated for laryngeal and laryngopharyngeal cancer. It is known that with locally advanced cancer of these localizations, most patients cannot be cured conservatively even with the use of modern RT regimens, radiosensitizers. In the early stages of laryngeal cancer, transoral laser resection (TLM) techniques are becoming increasingly widespread. And with locally advanced cancer, laryngectomy - complete removal of the organ - has to be performed as before. Laryngectomy was performed in 126 (80.5%), combined - with pharyngeal resection - 28 (19.5%). The indication for surgery in 135 (86%) patients was laryngeal cancer, in 29 (14%) - laryngopharyngeal cancer. In 53 (33.7%) patients, surgery on the primary lesion was performed simultaneously with surgery on the lymphatic system of the neck. Restoration of voice function is extremely important for patients in terms of rehabilitation, since, losing the ability to speak, a person often loses his job, family, and social status. Results. Restoration of voice function can be carried out in several ways - logopedic, using electrogorge and with the help of voice prostheses. Since 1999, MGOB No. 62 has been using the technique of voice prosthetics (GP) and has accumulated experience in treating more than 200 patients. However, at present we have come to the conclusion that a differentiated approach to the choice of rehabilitation method is required, individualization of indications for each individual patient. We have developed a mathematical model (VOICE-optima) for analyzing the parameters of objective data. It allows you to individualize the indications for choosing the optimal method of speech restoration for each individual patient and decide which is most suitable for him: an esophageal voice, a voice-forming device or a voice prosthesis. The use of the software package makes it possible to predict the success of rehabilitation of patients and optimize indications for a particular method of speech restoration. The proposed technique makes it possible to increase the efficiency of speech function restoration, shorten the rehabilitation period, and significantly improve the social status and quality of life of cancer patients. Conclusion. The use of voice prosthesis (VP) is not possible for all patients. In this regard, it is necessary to create a mathematical model for predicting the successful use of different rehabilitation methods, which would make it possible to specify the indications for them. The use of a software package allows predicting the success of patient rehabilitation and optimizing the indications for a particular speech restoration method. The proposed method makes it possible to increase the effectiveness of speech function restoration, reduce the rehabilitation period, and significantly improve the social status and quality of life of cancer patients.

Авторы
Новожилова Е.Н. 1, 2 , Попадюк В.И. 2 , Баранов А.Н. 3 , Буканова Н.Ю. 1 , Бицаева А.В. 2 , Чернолев А.И. 2 , Феклисов В.Р. 1 , Феклисова В.А. 1 , Федотов А.П. 1
Издательство
Республиканский научно-практический центр оториноларингологии, УП "Профессиональные издания"
Номер выпуска
1
Язык
Russian
Страницы
54-64
Статус
Published
Том
15
Год
2025
Организации
  • 1 Московская городская онкологическая больница № 62, Москва
  • 2 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумубы
  • 3 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Ключевые слова
artificial intelligence; laryngeal and laryngopharyngeal cancer; voice function restoration; voice prosthetics; mathematical model "VOICE-optima"; искусственный интеллект; рак гортани и гортаноглотки; восстановление голосовой функции; голосовое протезирование; математическая модель VOICE-optima
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.