Использование искусственного интеллекта в преодолении барьеров взаимодействия элементов системы управления вузом

В последние десятилетия управление высшими учебными заведениями претерпело значительные изменения, обусловленные возросшими требованиями к качеству образования, усилением роли вузов в инновационной экономике и обострением конкуренции на рынке образовательных услуг. В статье рассматривается эволюция систем управления вузами - от линейных к более комплексным иерархическим моделям, включающим различные подсистемы, ответственные за образовательные, научно-исследовательские, административные и финансовые процессы. Идентифицированы барьеры во взаимодействии элементов системы управления вузами и предложены решения для их преодоления на основе технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных.

In recent decades, the management of higher education institutions has undergone significant changes driven by increased demands for educational quality, the enhanced role of universities in the innovation economy, and intensified competition in the educational services market. The study examines the evolution of university management systems - from linear to more complex hierarchical models that include various subsystems responsible for educational, research, administrative, and financial processes. Barriers in the interaction of elements within the university management system have been identified, and solutions based on artificial intelligence and big data analytics are proposed to overcome them.