Представлены результаты обзора литологического разнообразия грунтов в днище долины реки Оки на ее рязанском участке. В ходе полустационарных исследований рельефообразующих процессов произведен отбор 231 пробы отложений на пойменных русловых склонах с выраженным эрозионным рельефом. Дополнив отбор геологического материала фиксацией топографии с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), удалось разместить на продуктах геоинформационного моделирования границы осадочных фаций, вскрывающихся на эрозионных откосах геоморфологических полустационаров. Гранулометрический анализ гидравлическим и ситовым методами и анализ распределения в геологических телах крупного кластического материала стали основой для оценки механического состава рельефа окских берегов. Соотношение песка, алеврита и глины с помощью кластеризации и машинного обучения показало, что все разнообразие мелкообломочных грунтов может быть сведено к 4-5 гомогенным группам. Четыре предложенных гранулотипа пойменных разрезов с характерным залеганием ледниковых и аллювиальных фаций могут стать геолого-геоморфологическим компонентом прикладного моделирования при уточнении общих региональных оценок скорости горизонтальных русловых деформаций.
An overview of the lithological diversity of soils at the bottom of the Oka River valley, particularly its Ryazan section, was performed. In a semi-stationary study of the geomorphic processes, a total of 231 soil samples were collected from the channel slopes with distinct erosion patterns. The geological data were supplemented by topographic mapping with unmanned aerial vehicles (UAVs), during which the boundaries of sedimentary facies on the exposed banks of the semi-stationary areas were identified and delineated in the GIS products. Granulometric analysis by the hydraulic and sieving methods, along with the analysis of the distribution of coarse clastic material within the geological strata, was carried out to determine the mechanical composition of soils on the Oka River banks. Based on the ratio of sand, silt, and clay measured through clustering and machine learning, the fine clastic soils were classified into four to five homogeneous groups. Four granulotypes of floodplain sections, each with a distinct occurrence of glacial and alluvial facies, can serve as a valuable geological and geomorphological element for applied modeling in regional estimates of horizontal channel deformation rates.