Оценка исходных финансово-экономических параметров инвестиционного проекта для горнодобывающих компаний

Исследование направлено на создание методологических основ для более точной оценки начальных финансово-экономических параметров инвестиционных проектов горнодобывающих компаний и принятия решений в условиях нестохастической неопределенности. Основная цель работы заключается в использовании теории субъективных вероятностей и нечетких множеств для формализации и анализа финансово-экономических показателей, что особенно важно в условиях повышенных рисков и многовариантности исходных данных, характерных для горнодобывающей отрасли. Неопределенность, будучи неотъемлемой частью любой хозяйственной деятельности, создает риски неэффективного управления, что может привести к недостижению поставленных целей и задач. В рамках данного исследования понятие риска экономической неэффективности инвестиционного проекта для горнодобывающих компаний рассматривается как особенность восприятия неопределенности и конфликтности заинтересованными лицами. Это восприятие обусловлено возможностью несоответствия фактических экономических результатов целевому или предельно допустимому уровню, что подчеркивает необходимость глубокой оценки рисков на этапе принятия инвестиционных решений. Особое внимание уделено применению нечетко- множественной методологии для оценки финансово-экономических параметров. Авторы исследования основываются на концепциях теории грубых множеств и предлагают новый подход - метод опорных интервалов, который позволяет создавать нечеткие оценки начальных финансово-экономических параметров рассматриваемого инвестиционного проекта. Данный метод учитывает неопределенность и вариативность исходных данных, что способствует более точному моделированию рисков и возможностей инвестиционных решений. В результате исследование представляет методологическую базу для использования теории субъективных вероятностей и нечетких множеств, направленную на повышение точности оценок, применяемых при принятии инвестиционных решений для горнодобывающей отрасли. Применение предложенного подхода способствует минимизации рисков, связанных с неопределенностью данных, и улучшает качество планирования инвестиционных проектов в горнодобывающем секторе, что в свою очередь может привести к повышению общей экономической эффективности деятельности компаний

This study is devoted to the development of methodological foundations for improving the accuracy ofestimation of initial financial and economic parameters of the investment project for mining companies and for decision-making under non-stochastic uncertainty. The purpose of the work is to apply the theory of subjective probabilities and the theory of fuzzy sets for formalization and analysis of financial and economic indicators, which is especially relevant in the context of high risks and multivariate initial data inherent in the mining industry Uncertainty, being an integral part of any economic activity, creates risks of ineffective management, which can lead to failure to achieve the goals and objectives. In the framework of this study the concept of risk of economic inefficiency of an investment project for mining companies is considered as a peculiarity of perception of uncertainty and conflict by stakeholders. This perception is caused by the possibility of non-compliance of actual economic results with the target or maximum permissible level, which emphasizes the need for in-depth risk assessment at the stage of in vest men t decision -making. Special a tten tion is paid to the application of fuzzy-multiple methodology for the assessment of financial and economic parameters. The authors of the study rely on the ideas of rough sets theory and offer a new method - the method of reference intervals, which allows building fuzzy estimates of initial financial and economic parameters of the analyzed investment project. This method takes into account the uncertainty and variability of initial data, which allows for more accurate modeling of risks and potential of investment decisions. Thus, this study offers a methodological basis for the application of the theory of subjective probabilities and fuzzy sets in order to improve the accuracy of estimates used in making investment decisions for mining companies. The application of the proposed approach helps to minimize the risks associated with data uncertainty and improves the quality of investment project planning in the mining sector, which in turn can lead to an increase in the overall economic efficiency of companies.