Модель прогнозирования антенатальной гибели плода на сроках до 28 нед гестации

Актуальность. Ежегодно во всем мире происходит 13,9 мертворождений на 1000 рождений, или 2,0 млн мертворождений без учета случаев антенатальных потерь на сроках до 28 нед беременности, что, по оценкам ряда исследований, приводит к увеличению показателя примерно на 40%. Коэффициент мертворождаемости в России в 2022 г. составил 5,34 на 1000 рождений, или 1 из 187 беременностей, при этом ежегодно происходит примерно 20 000 случаев антенатальной гибели плода (АГП). На сегодняшний день было предпринято несколько попыток разработать математическую модель для раннего выявления беременностей с высоким риском мертворождения. Однако эти модели не учитывают срок гестации, а также не могут быть применены в условиях ограниченных ресурсов. В связи с этим важно разработать простые в применении инструменты для раннего выявления беременностей с высоким риском АГП в зависимости от срока гестации. Цель - разработать математическую модель для прогнозирования АГП в сроке 22-276 нед беременности на основании клинико-анамнестических данных. Материал и методы. Ретроспективное исследование проведено на клинической базе кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института РУДН им. Патриса Лумумбы - в филиале женской консультации ГБУЗ ГКБ № 29 им. Н.Э. Баумана ДЗМ. Статистическому анализу подлежали данные 26 пациенток с АГП в 220-276 нед гестации и 30 женщин, родивших живого ребенка: все, кроме 7 в 1-й группе и 9 во 2-й, были первородящими. На первом этапе исследования проводился анализ клинико-анамнестических факторов риска АГП. На втором выявленные предикторы были включены в прогностическую модель риска АГП. Результаты. На первом этапе исследования статистический анализ показал: 1) женщины с АГП старше, чем пациентки с живорождением; 2) острая респираторная вирусная инфекция (ОРВИ) с подъемом температуры и бессимптомная бактериурия во время беременности являются факторами рисками АГП на сроках до 28 нед беременности; 3) плоды женского пола подвергаются большему риску АГП на сроках до 28 нед беременности относительно плодов мужского пола. На втором этапе исследования построена регрессионная прогностическая модель, включающая следующие параметры: возраст, индекс массы тела, срок постановки на учет по беременности, ОРВИ во время беременности с подъемом температуры и бессимптомная бактериурия. Чувствительность модели составила 76,9%, специфичность - 90,3%, диагностическая эффективность - 84,2%. Заключение. Разработана простая информативная модель для раннего выявления беременных с высоким риском АГП на сроках до 28 нед беременности. Продолжаются исследования для проверки ее производительности и эффективности. Также ведется поиск дополнительных биомаркеров АГП.

Background. Every year, 13.9 stiLLbirths out of 1000 births, or 2.0 miLLion stiLLbirths occur worLdwide, excLuding antenataL Losses before 28 weeks of gestation, which some studies estimate wouLd resuLt in an increase of approximateLy 40%. The stiLLbirth rate in Russia in 2022 was 5.34 out of 1000 births or 1 in 187 pregnancies, with approximateLy 20 thousand antenataL Losses occurring annuaLLy. To date, severaL attempts have been made to deveLop a mathematicaL modeL for the earLy detection of pregnancies with a high risk of stiLLbirth. However, these modeLs do not take into account the gestationaL age and cannot be appLied in resource-Limited settings. In this regard, it is important to deveLop easy-to-use tooLs for the earLy detection of pregnancies with a high risk of antenataL fetaL death (AFD) depending on the gestationaL age. The aim of the study was to deveLop a mathematicaL modeL for predicting AFD at 220-276 weeks of gestation using cLinicaL, anamnestic and Laboratory data. Material and methods. A retrospective study was conducted at the cLinicaL base of the Department of Obstetrics and GynecoLogy with a course in perinatoLogy of the MedicaL Institute of the PeopLes' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba in the branch of the antenataL cLinic of City CLinicaL HospitaL No. 29 named after N.E. Bauman. StatisticaL anaLysis was performed on data from 26 patients with AFD at 220276 weeks of gestation and data from 30 women with a Live birth. At the first stage of the study, an anaLysis of cLinicaL and anamnestic risk factors for AFD was carried out. At the second stage, the identified predictors were incLuded in the prognostic modeL of AFD risk. Results. At the first stage of the study, statisticaL anaLysis showed: 1) women with AFD are oLder than patients with Live birth; 2) acute respiratory viraL infection with fever and asymptomatic bacteriuria during pregnancy are risk factors for AFD up to 28 weeks of pregnancy; 3) femaLe fetuses are at higher risk of AFD before 28 weeks of gestation compared to maLe fetuses. At the second stage of the study, a regression prognostic modeL was buiLt, incLuding the foLLowing parameters: age, BMI, date of registration for pregnancy, acute respiratory viraL infection during pregnancy with fever and asymptomatic bacteriuria. The sensitivity of the modeL was 76.9%, specificity was 90.3%, diagnostic efficiency was 84.2%. Conclusion. A simpLe, informative modeL has been deveLoped for the earLy detection of pregnant women at high risk of AFD up to 28 weeks of gestation. Research is ongoing to test its performance and effectiveness. A search for additionaL biomarkers of AFD is aLso underway.

Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Издательская группа ГЭОТАР-Медиа
Номер выпуска
S
Язык
Russian
Страницы
49-54
Статус
Published
Том
13
Год
2025
Организации
  • 1 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»
Ключевые слова
antenatal fetal death; risk factors; early diagnosis; predictive model; антенатальная гибель плода; факторы риска; ранняя диагностика; прогностическая модель
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.