ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ГРУЗОПЕРЕВОЗОК В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Представлены методы прогнозирования автомобильных грузоперевозок в Российской Федерации, обосновывающие необходимость решения задач в транспортной отрасли. Каждый из этих методов обладает уникальными преимуществами и может быть адаптирован под специфические условия и вызовы, с которыми сталкивается российская транспортная индустрия. Использование таких методов позволяет транспортным компаниям не только более точно прогнозировать спрос и оптимизировать свои операции, но и лучше адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям и внешним факторам, влияющим на рынок.

Язык
Russian
Страницы
74-77
Статус
Published
Год
2025
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
грузоперевозки; методы прогнозирования; транспортная отрасль; искусственный интеллект
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.