К вопросу интерпретации результатов квантативного и лексического анализа художественной прозы

В статье рассматривается опыт применения статистического метода с использованием Корпуса РЯ на материале повести Н.В. Гоголя «Невский проспект». Подчеркивается проблема интерпретации результатов анализа произведения цифровыми инструментами в соответствии с художественными особенностями произведения. Рассматриваются адекватные подходы к соотнесению количественных данных и традиционного литературоведческого анализа. Подчеркивается важность предварительных концепций – предпосылок для количественного анализа, так как неточные предпосылки для количественного анализа, изолированные от основных представлений об авторе, искажают общие выводы. Высказывается мнение о том, что адекватные подходы к соотнесению количественных данных и традиционного литературоведческого анализа должны учитывать особую художественную природу произведения, жанр, стиль, а также особенность значения лексем (предназначенных для подсчета) в том или ином контексте.

The article discusses the experience of applying the statistical method using the Corpus of the Russian Language on the material of N.V. Gogol's story "Nevsky Prospect". The problem of interpreting the results of the analysis of the work with digital tools in accordance with the artistic features of the work is emphasized. Adequate approaches to the correlation of quantitative data and traditional literary analysis are considered. The importance of preliminary concepts – prerequisites for quantitative analysis is emphasized, since imprecise prerequisites for quantitative analysis, isolated from the main ideas about the author, distort the general conclusions. It is suggested that adequate approaches to the correlation of quantitative data and traditional literary analysis should take into account the special artistic nature of the work, genre, style, as well as the peculiarity of the meaning of lexemes (intended for counting) in a particular context.

Язык
Russian
Страницы
244-247
Статус
Published
Год
2025
Организации
  • 1 Институт русского языка РУДН (Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы)
Ключевые слова
quantitative analysis; digital tools; fiction; prerequisites; количественный анализ; цифровые инструменты; художественная проза; предпосылки
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.