Red cell distribution width as a novel prognosticator for in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction

Aim: To investigate the association between red blood cell distribution width (RDW) and in-hospital mortality; to develop a clinical risk model of in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction (AMI).Materials and methods. The prospective observational study included 577AMI patients undergoing coronary angiography (CAG) < 24 h after symptom onset and was divided according RDW median. The association between RDW, clinical parameters and inhospital mortality was evaluated using logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. A prognostic model was developed by using Bayesian approach and logistic regression analysis with identifying predictors for mortality.Results. The median age of patients was 65 (interquartile range [IQR]: 56-74) years. 60.7% were male, 47.1% with STelevation. The in-hospital mortality rate was 5.4% (n = 31). Median RDW was 14.2% (IQR 13.5-15.0%). In univariate analysis, RDW was a significant risk predictor of in-hospital mortality (odds ratio [OR] 1.27, 95% confidence intervals [CI] 1.07-1.50, p = 0.005). The area under the ROC curve [AUC] was 0.649 (95% CI: 0.540-0.758, cut-off value 15.11%). In Bayesian multivariate logistic model, age (OR 1.10, 95% CI 1.06-1.14, p < 0.001), ST-elevation (OR 3.22, 95% CI 1.41- 7.35, p = 0.006) RDW (OR 1.26, 95% CI 1.04-1.53, p = 0.021), were identified as risk factors for in-hospital mortality. Overall, the model showed excellent discrimination in predicting in-hospital mortality (AUC = 0.832, 95% CI: 0.779- 0.885, p < 0.001, sensitivity: 87.1%, specificity: 72.2%) and with good calibration (Hosmer-Lemeshow test, p = 0.632).Conclusions. Elevated RDW value was independently associated with an increased risk of in-hospital mortality in AMI patients undergoing CAG. The model, including age, ST-elevation and RDW for prediction of in-hospital mortality demonstrated high prognostic potential, enabling the identification of patients at high-risk of adverse outcome.

Цель: исследовать ассоциацию между шириной распределения эритроцитов (Red cell Distribution Width, RDW) и госпитальной летальностью, разработать клиническую модель риска госпитальной летальности у пациентов с острым инфарктом миокарда (ОИМ).Материал иметоды. Проспективное наблюдательное исследование включило 577 пациентов с ОИМ, которым проводили коронарографию (КАГ) в течение 24 ч с момента заболевания, и было разделено в соответствии с медианным значением RDW. Ассоциация между RDW, клиническими параметрами и госпитальной летальностью оценивалась с использованием логистической регрессии и анализа рабочей характеристики приемника (ROC-кривая). Прогностическая модель была разработана с использованием байесовского подхода и логистического анализа с выявлением предикторов смертности.Результаты. Медиана возраста пациентов составила 65 (межквартильный размах (МКР): 56-74) лет, 60,7% были мужчинами, 47,1% с подъемом сегмента ST. Госпитальная летальность составила 5,4% (n = 31). Медиана RDW составила 14,2% (МКР 13,5-15,0%). Однофакторный анализ показал, что RDW был значимым предиктором госпитальной летальности (Отношение шансов (ОШ) 1,27; 95% доверительный интервал (ДИ): 1,07-1,50; p = 0,005). Площадь под ROC-кривой составила 0,649 (95% ДИ: 0,540-0,758; пороговое значение - 15,11%). Байесовский многофакторный логистический анализ показал, что возраст (ОШ 1,10; 95% ДИ: 1,06-1,14; p < 0,001), подъем сегмента ST (ОШ 3,22; 95% ДИ: 1,41-7,35; p = 0,006), RDW (ОШ 1,26; 95% ДИ: 1,04-1,53; p = 0,021), являлись независимыми предикторами неблагоприятного исхода. В целом модель показала отличную дискриминацию при прогнозировании госпитальной летальности (площадь под ROC-кривой - 0,832; 95% ДИ: 0,779-0,885; p < 0,001; чувствительность 87,1%, специфичность 72,2%) и хорошую калибровку (тест Хосмера - Лемешоу, p = 0,93).Заключение. Повышенное значение RDW независимо ассоциировано с увеличенным риском госпитальной летальности у пациентов с ОИМ, проходящих КАГ. Модель, включающая возраст, подъем сегмента ST и RDW для прогнозирования госпитальной летальности, продемонстрировала высокий прогностический потенциал, позволяя выявить пациентов с высоким риском неблагоприятного исхода.