МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ‌

В работе рассмотрена задача бинарной непересекающейся классификации данных, содержащих разнородные признаки. Проанализированы методы обработки категориальных признаков в задачах машинного обучения. В работе используется открытый набор данных Титаник[2], предоставленный в международном обучающем соревновании на kaggle [1].

METHODS OF HANDLE CATEGORIAL FEATURES IN CLASSIFICATION PROBLEM

This work covers binary classification problem for datasets with heterogeneous features. The aim is to analyze and compare different approach to handle with categorical features in binary classification problem. In this work used open dataset Titanic [2].

Издательство
РУДН
Язык
Russian
Страницы
137-139
Статус
Published
Год
2015
Организации
  • 1 Peoples'Friendship University of Russia
Ключевые слова
machine learning; categorical features; computer Science; binary classification; машинное обучение; классификация; анализ данных; категориальные признаки
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Isaev A.A., Novikova G.M.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 20–24 апреля 2015 г.. 2015. С. 140-142