Перспективы использования генеративного искусственного интеллекта в хирургии, травматологии и ортопедии

В обзоре рассматривается использование технологий генеративного искусственного интеллекта в хирургии, травматологии и ортопедии. Даны определения ключевых технологий генеративного искусственного интеллекта, а также отличия дискриминативных моделей искусственного интеллекта от генеративных. Проведён анализ публикационной активности по применению генеративного искусственного интеллекта в хирургии, травматологии и ортопедии по макрорегионам мира. Проанализирована потенциальная роль различных моделей генеративного искусственного интеллекта на предоперационном, интраоперационном и послеоперационном этапах лечения пациентов. Приводятся данные о результатах клинического применения генеративного искусственного интеллекта в указанных областях и наиболее распространённые проблемы, связанные с практическим использованием различных приложений генеративного искусственного интеллекта, включая вопросы обеспечения качества и безопасности хирургической помощи. В обзоре предлагаются потенциальные решения и направления исследований для решения этих проблем.

The review considers the use of generative artificial intelligence technologies in surgery, traumatology and orthopedics. Definitions of key generative artificial intelligence technologies are given, as well as the difference between discriminative and generative models of artificial intelligence. An analysis of publication activity on the use of generative artificial intelligence in surgery, traumatology and orthopedics in world macroregions is conducted. The potential role of various generative artificial intelligence models at the preoperative, intraoperative and postoperative stages of healthcare is analyzed. Data on the results of clinical application of generative artificial intelligence and the most common problems associated with the practical use of various generative artificial intelligence applications are provided including issues of quality and safety of surgical care. The review proposes potential solutions and research directions to address these problems.

Авторы
Назаренко А.Г. 1 , Клеймёнова Е.Б. 1 , Какабадзе Н.М. 1 , Молодченков А.И. 2, 3 , Яшина Л.П. 1
Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Издательство Репроцентр М
Номер выпуска
1
Язык
Russian
Страницы
221-239
Статус
Published
Том
32
Год
2025
Организации
  • 1 Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова
  • 2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
  • 3 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
artificial intelligence; large language models; chatbot; Surgical safety; искусственный интеллект; большие языковые модели; чат-бот; хирургическая безопасность
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.