ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ КОМПАНИЙ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА РФ В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИНЦИПОВ ESG

Применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управлении компаниями топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России становится все более актуальной темой в условиях санкционных ограничений, ужесточенной конкуренции на рынке энергоресурсов и тенденциях устойчивого развития. В статье выявлены перспективы применения технологий искусственного интеллекта в компаниях ТЭК на примере ее лидера - ПАО «Газпром». С применением метода SWOT-анализа детерминированы ключевые аспекты внедрения ИИ в деятельность компании, выявлены угрозы и перспективы его дальнейшего использования, в том числе в условиях перехода на устойчивое развитие ТЭК в контексте реализации принципов ESG. Научная новизна заключается в уникальном подходе к анализу и управлению нефтегазовыми ТЭК с помощью искусственного интеллекта. Автором формулируется вывод о том, что ИИ является важнейшим инструментом автоматизации производственных бизнес-процессов, обеспечивая экономию средств, успешно применяя технологии для ускорения принятия управленческих решений, а также способствуя соблюдению экологических норм и снижению негативного воздействия на окружающую среду.

The use of artificial intelligence (AI) technologies in the management of companies in the fuel and energy complex (fuel and energy complex) of Russia is becoming an increasingly relevant topic in the context of sanctions restrictions, fierce competition in the energy market and sustainable development trends. The article identifies the prospects for the use of artificial intelligence technologies in fuel and energy companies using the example of its leader, Gazprom PJSC. Using the SWOT analysis method, the key aspects of the introduction of AI into the company's activities are determined, threats and prospects for its further use are identified, including in the context of the transition to sustainable development of the fuel and energy sector in the context of the implementation of ESG principles. The scientific novelty lies in a unique approach to the analysis and management of oil and gas fuel and energy complex using artificial intelligence. The author concludes that AI is the most important tool for automating production business processes, providing cost savings, successfully applying technologies to accelerate management decision-making, as well as contributing to compliance with environmental standards and reducing negative environmental impacts.