ВЫЯВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ НА ВИДЕО С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Исследование методов компьютерного зрения и глубокого обучения в рамках задачи распознавания действий на видео.

Авторы
Буйко А.Ю. 1
Conference proceedings
Молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей и телекоммуникационным технологиям (АPTCT–2017) : материалы молодежной научной школы. Москва, 23-27 октября 2017 г. (2nd International School on Applied Probability Theory & Communications Technologies (Аptct–2017): proceedings of the International Sсhool. Moscow, 23–27 October 2017) Скачать
Издательство
РУДН
Язык
Russian
Страницы
50-53
Статус
Published
Год
2017
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
LSTM RNN; компьютерное зрение; дескрипторы; глубинное обучение; рекуррентные нейронные сети; анализ видео
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи