Особенности использования искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок промышленных компаний

В данной статье представлены возможности применения технологии искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок промышленных компаний: автоматизация рутинных процессов, выявление недостоверной информации, прогнозирование потенциального потребительского поведения. Приводятся преимущества и недостатки использования цифровых двойников, а также умных объектов, которые потенциально могут принести пользу для современных организаций. Автором приводится ряд рекомендаций, позволяющих внедрить технологию искусственного интеллекта в деятельность компании: разработать экономическое обоснование внедрения искусственного интеллекта; создать комплексную базу данных и интегрировать с аналогичной, имеющейся у поставщика; оценить имеющиеся ресурсы; планировать мероприятия в соответствии с поставленными целями. Большой акцент делается на раскрытии потенциала искусственного интеллекта для финансирования цепочки поставок. В конце статьи приводятся темы дальнейших исследований: проблема отсутствия правовой ответственности за деятельность устройств, созданных на основе искусственного интеллекта, а также неизученность информационных технологий, которые развиваются ежедневно.

This article presents the possibilities of using artificial intelligence technology in supply chain management of industrial companies: automation of routine processes, detection of inaccurate information, forecasting potential consumer behaviour. Advantages and disadvantages of using digital twins, as well as smart objects that can potentially bring benefits for modern organisations are given. The author gives a number of recommendations that allow to introduce the technology of artificial intelligence in the company's activities: to develop an economic justification for the introduction of artificial intelligence; to create a comprehensive database and integrate with a similar database available at the supplier; to assess the available resources; to plan activities in accordance with the goals set. Much emphasis is placed on unlocking the potential of artificial intelligence for supply chain finance. The article concludes with the following topics for further research: the problem of lack of legal responsibility for the activities of devices based on artificial intelligence, as well as the unexplored nature of information technologies, which are developing daily.