Использование квазиэкспериментальных методов для количественного анализа эффективности гарантийной программы поддержки МСП

В работе продемонстрированы возможности использования квазиэкспериментальных методов для получения количественной оценки чистого эффекта отдельных мер государственной политики на примере программы предоставления банковских гарантий для субъектов МСП (малого и среднего предпринимательства). В качестве целевой метрики рассматривается занятость в субъектах МСП - показатель, увеличение которого до 25 млн человек зафиксировано в национальной цели «Достойный, эффективный труд и успешное предпринимательство». В рамках исследования предлагаются методы соответствия оценок склонности PSM, которые могут быть применены для получения оценки эффективности действия конкретной государственной меры. Данные методы, наряду с двухступенчатой регрессией Хекмана и моделями панельных данных для многопериодного расширения Difference-in-Difference, представляются наиболее подходящими для оценки эффекта вмешательства и снижения ошибки выборки. Полученные на основе данной методологии оценки свидетельствуют о значимом положительном эффекте выдачи гарантий в терминах увеличения занятости. Также выделены отрасли и регионы с наибольшим положительным эффектом от меры. Сделан вывод, что для мер государственной политики, эффективность которых подтверждена количественно, необходимы действия, направленные на рост охвата целевой аудитории.

In this work we analyze methodologies that are used in research to obtain estimates of policies efficiency and will show how Propensity Score Methods can be adopted to the given scarce data on the case of Russian loan guarantee program. We take number of workers employed in Russian SMEs as a target metric; an aim to increase this number to 25 ml workers which is claimed in Russia's national development goals. The study suggests methods for matching PSM propensity scores that can be applied to obtain an assessment of the effectiveness of a specific government measure. These methods, along with two-stage Heckman regression and panel data models for multi-period Difference-in-Difference expansion, seem to be the most suitable for evaluating the effect of intervention and reducing sampling error. The estimates obtained on the basis of this methodology indicate a significant positive effect of issuing guarantees in terms of increasing employment. Also we highlighted industries with the most positive average treatment effect from the program. Those policy measures the efficiency of which was proved by quantitative research need to be promoted more actively than less efficient measures: authorities need to reduce obstacles that beneficiaries can face to receive government support, to increase financing, to improve SMEs' awareness of such policy measures.