Системный подход к организации структуры управления мобильной сетью в интересах обеспечения устойчивости связи

В условиях ограниченности вычислительных ресурсов для оперативного перерасчета и оптимизации зон покрытия в реальном времени предложена стратегия контроля зон покрытия, основанная на интеграции существующих и разрабатываемых моделей и алгоритмов поддержки принятия решения по управлению зонами покрытия, обеспечивающая устойчивость мобильной связи. Данные алгоритмы помогут поддерживать устойчивость связи, адаптируясь к изменениям диаграммы направленности в реальном масштабе времени. Определен путь интеграции моделей и алгоритмов управления мобильной сетью связи, обеспечивающих устойчивость связи в условиях значительных инфраструктурных изменений, природных и техногенных катастроф, на основе системного подхода. Отмечено, что применение методов системного анализа при построении моделей и алгоритмов управления зонами покрытия мобильной сетью связи позволит интегрировать их в систему управления, что обеспечит непрерывность и оперативность принятия управленческих и технических решений.

In conditions of limited computing resources for operational recalculation and optimization of coverage areas in real time, a coverage area control strategy is proposed based on the integration of existing and developed models and algorithms for decision support for coverage area management, ensuring the stability of mobile communications. These algorithms will help maintain communication stability by adapting to changes in the directional diagram in real time. The path of integration of models and algorithms for mobile network management, ensuring the stability of communications in conditions of significant infrastructural changes, natural and man-made disasters, based on a systems approach is determined. It is noted that the use of systems analysis methods in constructing models and algorithms for managing mobile network coverage areas will allow integrating them into the control system, which will ensure the continuity and efficiency of making management and technical decisions.