Зарубежный опыт анализа режимов работы энергосистем с учётом колебаний мощности ветровых электростанций

Главное условие надёжного функционирования электроэнергетической системы - соответствие объёмов произведённой и потребляемой электроэнергии в каждый момент времени. В энергосистемах с нестабильной выработкой электрической энергии, включая ветровые электростанции (ВЭС), важно точно планировать режимы работы всех генерирующих объектов, подключённых к энергосистеме. Для решения данной задачи разработан алгоритм оценки колебаний мощности ветровых электростанций для планирования режимов работы ВЭС. Алгоритм анализа графиков выдачи активной мощности ВЭС позволил установить, что уменьшение частоты измерения мощности ВЭС повышает точность определения максимальной амплитуды колебаний. При увеличении частоты измерений повышается точность определения максимальной скорости изменения мощности ВЭС. Получено два способа численной оценки колебаний мощности ВЭС, на основании которой можно определить границы свободного регулировочного диапазона и скорость изменения мощности тепловых электростанций, гидроэлектростанций, систем накопления электрической энергии: графический и на основании аппроксимации функций полиномом второй и третьей степени.

The main condition for electric power system reliability is correspondence of produced and consumed electricity at each moment of time. In power systems with variable generation, including wind farms (WF), it is important to accurately plan the operating modes of all generating units connected to power system. The algorithm of wind farms power deviation estimating has been developed to solve this problem. The research is established, that increasing of WF power measurement frequency increases the accuracy of maximum amplitude determining. With a decrease in measurement frequency, the accuracy of determining maximum rate of change increases. As a result, two methods have been obtained for numerically determining the requirements for the range and rate of change in generation power of thermal power plants, hydroelectric power plants, and battery energy storage systems: graphical and based on the approximation of functions.