Углеродный след искусственного интеллекта: климатические аспекты в контексте правового регулирования

Статья посвящена анализу экологического воздействия искусственного интеллекта (ИИ), выраженного в его углеродном следе, через призму правового регулирования. Автором исследуются международные и национальные правовые нормы, направленные на минимизацию выбросов углекислого газа в процессе разработки, эксплуатации и утилизации технологий ИИ. Особое внимание уделено перспективам судебной практики по климатическим искам против корпораций, использующих ИИ, а также прецедентам, формирующим подходы к правоприменению. Исследование подчеркивает необходимость разработки правовых механизмов контроля за выбросами ИИ и активного участия корпоративного сектора в их сокращении. Подчеркивается значимость внедрения механизмов мониторинга углеродного следа и обязательной отчетности компаний о выбросах. Отдельное внимание уделено перспективам правоприменения, включая концепцию корпоративной климатической ответственности. Предлагаются конкретные меры, направленные на снижение углеродного следа ИИ.

The article is devoted to the analysis of the environmental impact of artificial intelligence (AI), expressed in its carbon footprint, through the prism of legal regulation. The author examines international and national legal norms aimed at minimizing carbon dioxide emissions during the development, operation and utilization of AI technologies. Special attention is paid to the prospects of judicial practice in climate lawsuits against corporations using AI, as well as the precedents shaping approaches to law enforcement. The study highlights the need to develop legal mechanisms for controlling AI emissions and for the active participation of the corporate sector in reducing them. The importance of introducing mechanisms for monitoring the carbon footprint and mandatory reporting of companies on emissions is emphasized. Special attention is paid to the prospects of law enforcement, including the concept of corporate climate responsibility. Specific measures aimed at reducing the carbon footprint of AI are proposed.