Подходы к разработке концепции «бесшовной интеграции» прогнозов бюджетных расходов в российской практике

Статья посвящена изучению современных алгоритмов оценки эффективности бюджетных расходов в условиях цифровой трансформации государственного управления. Повышение эффективности использования бюджетных финансовых ресурсов предполагает использование всех возможных управленческих методов регулирования показателей бюджетных средств, включая организационные и технические приемы. В этой связи, автором описывается механизм процессного цикла прогнозирования бюджетных расходов, центральное место в котором отводится организации бюджетирования с применением систем искусственного интеллекта. Для более детального исследования в статье представлены типы искусственного интеллекта, рекомендуемые к внедрению в систему планирования эффективности бюджетных расходов России. Наряду с дополнительной аналитикой системы поддержки решений в бюджетной сфере рассмотрены возможности автоматизации технологий для оптимизации бюджетных процессов. Отраслевой эффект от внедрения наиболее прогрессивных типов искусственного интеллекта будет возрастать поэтапно и достигнут своего максимума в период 2030 года - 19%. Оценка перспективных решений в данном направлении позволила исследовать возможности синхронизации процессов обработки статистического массива информации с применением технологий Big Data.

The article is devoted to the study of modern algorithms for assessing the effectiveness of budget expenditures in the context of the digital transformation of public administration. Improving the efficiency of using budgetary financial resources involves the use of all possible management methods for regulating budget indicators, including organizational and technical techniques. In this regard, the author describes the mechanism of the process cycle of forecasting budget expenditures, the central place in which is given to the organization of budgeting using artificial intelligence systems. For a more detailed study, the article presents the types of artificial intelligence recommended for implementation in the Russian budget expenditure efficiency planning system. Along with additional analytics of the decision support system in the public sector, the possibilities of automating technologies to optimize budget processes are considered. The industry effect of the introduction of the most advanced types of artificial intelligence will increase gradually and reach its maximum in the period 2030 - 19%. The evaluation of promising solutions in this area made it possible to explore the possibilities of synchronizing the processes of processing a statistical array of information using Big Data technologies.