В статье рассматриваются основные аспекты ресурсного обеспечения организаций в условиях макроэкономической нестабильности. Обоснована актуальность перехода от традиционных подходам к более гибким методам. Особое внимание уделяется потенциалу использования методов искусственного интеллекта для формирования сценариев ресурсного обеспечения на основе данных различного происхождения. Проведён анализ научных источников, посвященных интеграции интеллектуальных моделей в практику управления, и обоснована возможность применения подобного подхода в контексте отечественной управленческой среды. Отмечается, что в условиях растущей неопределённости именно интеллектуально обогащённые сценарные подходы могут обеспечить устойчивость и оперативность ресурсных решений на стратегическом и тактическом уровнях.
The article explores key aspects of resource provision in organizations under conditions of macroeconomic instability. It substantiates the relevance of transitioning from traditional approaches to more flexible methods capable of addressing high levels of external uncertainty. Particular attention is given to the potential of using artificial intelligence methods to generate resource provision scenarios based on heterogeneous data sources. The study analyzes scientific literature related to the integration of intelligent models into management practices and justifies the feasibility of such an approach within the domestic organizational context. It is noted that under increasing uncertainty, AI-enhanced scenario-based approaches can ensure both resilience and responsiveness of resource-related decisions at strategic and tactical levels.