Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в повышении эффективности бизнес-процессов и экономического планирования. Цель исследования заключается в оценке влияния искусственного интеллекта на оптимизацию управленческих и стратегических процессов в отраслях экономики, а также в разработке рекомендаций по его интеграции в корпоративную и государственную практику. В работе используется метод структурно-функционального анализа, а также обзор эмпирических кейсов, отражающих успешное применение искусственного интеллекта в логистике, управлении персоналом, маркетинге, финансовом прогнозировании и стратегическом планировании. В результате проведённого исследования показано, что внедрение искусственного интеллекта обеспечивает сокращение издержек, повышение точности прогнозов, ускорение принятия решений и формирование адаптивных бизнес-моделей. Приводятся примеры из практики таких компаний, как Ozon, Сбер, X5 Retail Group, КАМАЗ, а также государственных структур, придавая работе прикладной характер. Особенность статьи заключается в синтезе теоретических основ и конкретных статистически подтверждённых эффектов внедрения искусственного интеллекта в экономику, а также в определении направлений его дальнейшего развития как инструмента цифровой трансформации управления.
The article analyzes the role of artificial intelligence in improving the efficiency of business processes and economic planning. The purpose of the study is to assess the impact of artificial intelligence on the optimization of managerial and strategic processes in economic sectors, as well as to develop recommendations for its integration into corporate and government practice. The paper uses the method of structural and functional analysis, as well as an overview of empirical cases reflecting the successful application of artificial intelligence in logistics, personnel management, marketing, financial forecasting and strategic planning. As a result of the conducted research, it is shown that the introduction of artificial intelligence provides cost reduction, improved forecast accuracy, accelerated decision-making and the formation of adaptive business models. Examples from the practice of companies such as Ozon, Sber, X5 Retail Group, KAMAZ, as well as government agencies are given, giving the work an applied character. The special feature of the article is to synthesize the theoretical foundations and specific statistically confirmed effects of the introduction of artificial intelligence into the economy, as well as to determine the directions of its further development as a tool for digital transformation of management.