Применение методов прогнозирования при оценке технического состояния объектов культурного наследия

Анализируются современные подходы к применению методов прогнозирования при оценке технического состояния объектов культурного наследия. Особое внимание уделяется анализу временных рядов, корреляционных зависимостей и использованию регрессионных моделей для выявления и предсказания критических изменений в структуре памятников. Описывается алгоритм построения прогностических моделей на основе исторических данных мониторинга, методы валидации точности получаемых результатов. Представлены рекомендации по интеграции прогнозных методик в комплексные системы мониторинга для повышения эффективности принятия решений по сохранению объектов культурного наследия. Практическая значимость работы заключается в обеспечении научно-обоснованного подхода к раннему выявлению рисков деградации и оптимизации мероприятий по реставрации и консервации памятников.

In this article, we are analyzing modern approaches to the application of forecasting methods in assessing the technical condition of cultural heritage sites. Particular attention is concentrated on the analysis of time series, correlation dependencies and the use of regression models to identify and predict critical changes in the structure of monuments. We are described an algorithm for constructing forecasting models based on historical monitoring data and methods for validating the accuracy of the results. Our article presents recommendations for integrating forecasting methods into complex monitoring systems. It should improve the efficiency of decision-making on the preservation of cultural heritage sites. The practical significance of the work is in providing a scientifically based approach to the early detection of degradation risks and optimization of restoration and conservation measures for monuments.