Основы формирования внутрикорпоративного аудита выделенного проектного бюджета

В представленном исследовании рассматриваются методические и практические аспекты внутрикорпоративного аудита выделенного проектного бюджета. Основное внимание уделяется вопросам целевого и эффективного использования финансовых ресурсов, включая контроль качества выполненных работ и оптимизацию численности персонала. Авторы подчёркивают важность комплексной оценки результатов, сочетающей анализ объёмов работ, сроков и уровня исполнения, а также необходимость формализации прозрачных регламентов в системе премирования. Особое место занимает обсуждение механизмов предотвращения фальсификаций: от строгого документирования и разделения ответственности до регулярных проверок независимыми аудиторами. Авторы акцентирует актуальность представленной темы в условиях внешнего санкционного давления, а также целесообразность разработки программных решений с использованием элементов искусственного интеллекта (AI-ассистентов) для своевременного выявления отклонений и повышения точности управленческих решений.

In the presented study, the methodical and practical aspects of the internal corporate audit of an allocated project budget are examined. The main focus is placed on ensuring the targeted and efficient use of financial resources, including quality control of completed work and the optimization of staffing levels. The authors emphasize the importance of a comprehensive assessment of results, combining analyses of work volume, deadlines, and execution quality, as well as the need to formalize transparent regulations in the incentive system. Special attention is paid to mechanisms for preventing falsification, ranging from strict documentation and a clear division of responsibilities to regular inspections by independent auditors. The authors highlight the relevance of this topic under external sanction pressures, along with the feasibility of developing software solutions featuring artificial intelligence (AI assistants) to promptly detect deviations and enhance the accuracy of managerial decisions.