ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПЛАНИРОВАНИИ ПРОДАЖ И ОПЕРАЦИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта и цифровых технологий в планировании продаж и операций (S&OP). Особое внимание уделяется оптимизации цепей поставок, прогнозированию спроса и управлению ресурсами с использованием машинного обучения и математического моделирования. Анализируются традиционные методы линейного программирования и их ограничения, предлагается интеграция с интеллектуальными алгоритмами для повышения точности прогнозов и адаптации к динамично изменяющимся условиям. Рассматривается роль межфункциональной координации и цифровых технологий в создании эффективной системы планирования, а также перспективы дальнейшего развития моделей S&OP с учетом глобальных трендов цифровизации.

This article explores modern approaches to the application of artificial intelligence and digital technologies in Sales and Operations Planning (S&OP). Special attention is given to supply chain optimization, demand forecasting, and resource management using machine learning and mathematical modeling. Traditional linear programming methods and their limitations are analyzed, with a proposed integration of intelligent algorithms to enhance forecast accuracy and adaptability to dynamically changing conditions. The role of cross-functional coordination and digital technologies in building an efficient planning system is examined, along with the prospects for further development of S&OP models in the context of global digitalization trends.