Подходы к оцифровке клинических рекомендаций

Цель исследования. Разработать оптимальный вариант подходов к оцифровке клинических рекомендаций в Российской Федерации. Материал и методы. Проведено аналитическое исследование на базе ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России с использованием клинических рекомендаций «Рак яичников/рак маточной трубы/первичный рак брюшины». Для описания алгоритмов и процессов применялись методы блок-схем и нотации Business Process Model and Notation (BPMN) 2.0. Результаты. В ходе оцифровки сформированы алгоритмы лечения пациентов, в структуре которых использовались триггеры, логические шлюзы, задачи и потоки. Получено 2 документа: графическая версия отображения процесса и машиночитаемое описание процесса в формате XML, которые могут быть использованы в медицинских информационных системах. Заключение. Для оцифровки клинических рекомендаций предложена методология, основанная на кодировании конкретных медицинских услуг, схем лекарственного лечения и хирургических вмешательств, что позволяет обеспечить полноценное представление алгоритма ведения пациентов и использовать его в медицинских информационных системах. Дальнейшее развитие методологии должно быть направлено на применение универсальных языков разметки и разработку инструментов, удобных для использования врачами.

Objective. To develop the best approach to digitizing clinical guidelines in the Russian Federation. Material and methods. An analytical study was conducted at the N.N. Petrov National Medical Research Center for Oncology of the Ministry of Health of Russia using the clinical guidelines “Ovarian cancer/fallopian tube cancer/primary peritoneal cancer.” The methods of flowcharts and notation Business Process Model and Notation (BPMN) 2.0 were used to describe the algorithms and processes. Results. During the digitization, algorithms for treating patients were created with triggers, logical gateways, tasks, and threads. Two documents were obtained: a graphical version of the process display and a machine-readable description of the process in XML format, which can be used in medical information systems. Conclusion. A methodology based on the coding of specific medical services, drug treatment regimens, and surgical interventions is proposed to digitize clinical guidelines, ensure a full-fledged representation of the patient management algorithm, and use it in medical information systems. Further development of the methodology should aim to use universal markup languages and develop tools convenient for doctors to use.