АНАЛИЗ ИНСЦЕНИРОВКИ ПРЕСТУПЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В статье исследуется использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа преступной иерархии, включая структуры иерархических отношений, механизмы взаимодействия участников преступных группировок и их роли в организации преступной деятельности. Целью исследования является выявление возможностей и ограничений применения технологий машинного обучения и обработки больших данных для выявления скрытых закономерностей в деятельности организованных преступных групп. Методология исследования включает анализ специализированных алгоритмов ИИ, таких как сетевой анализ, кластеризация и обработка естественного языка, применительно к криминологическим данным. Научная новизна заключается в применении современных ИИ-методов к решению задач криминального права, что позволяет повысить точность и оперативность анализа преступной иерархии. В результате исследования определены основные направления использования ИИ, включая выявление лидеров, определение каналов коммуникации и прогнозирование преступной активности. Представлены ключевые преимущества и недостатки внедрения ИИ в данном контексте. Полученные результаты могут быть использованы для разработки новых подходов к противодействию организованной преступности и совершенствования уголовного законодательства.