Shortand long-term drivers of China’s high-tech export leadership: empirical analysis

It is widely acknowledged that the People’s Republic of China has emerged as a major player in the global arena of high--technology product exports. In the preceding 15-year period, high--tech exports have exhibited an average annual growth rate of 6%, though this trend is stochastic in nature. Consequently, the growth rate is not consistent but is acutely responsive to external shocks. The Granger causality test and the Engle - Granger cointegration test are utilised to identify the long--run effects of the variables under consideration. The Error Correction Model (ECM) is employed to estimate the long--run and short--run response to changes in the main drivers. The results demonstrate that despite changes in economic policy and the launch of the Made in China 2025 programme a decade ago, the primary long--term driver of export growth remains foreign capital. While expenditures on research and development (R&D) have shown a tendency to positively influence high--tech exports in the short term, international investment, particularly in the form of foreign direct investment, has a more significant long--term impact on high--tech exports from China. In the short term, a decline in net foreign direct investment inflows is likely to be balanced by an increase in R&D. Nevertheless, in the long term, the impact of accumulated international investment proves to be considerably more significant. New Chinese policy priorities are expected to shift the main driver of high--tech export growth from foreign capital to domestic R&D.

Широко признано, что Китайская Народная Республика стала крупным игроком на мировой арене экспорта высокотехнологичной продукции. В течение предыдущего 15-летнего периода экспорт высокотехнологичной продукции демонстрировал среднегодовой темп прироста в 6 %, хотя эта тенденция носит стохастический характер. Следовательно, темпы роста не являются постоянными, но остро реагируют на внешние шоки. Тест причинности Грейнджера и тест на коинтеграцию Энгла - Грэнжера использованы для выявления долгосрочных эффектов рассматриваемых переменных. Модель коррекции ошибок (ECM) применена для оценки долгосрочной и краткосрочной реакции высокотехнологичного экспорта на изменения основных факторов. Результаты показали, что, несмотря на изменения в экономической политике и запуск программы «Сделано в Китае 2025» десять лет назад, основным долгосрочным фактором роста экспорта остается иностранный капитал. В то время как расходы на научно--исследовательские и опытно--конструкторские работы (НИОКР) показали тенденцию к положительному влиянию на экспорт высокотехнологичной продукции в краткосрочной перспективе, международные инвестиции, особенно в форме прямых иностранных инвестиций, оказывают более существенное долгосрочное влияние на экспорт высокотехнологичной продукции из Китая. В краткосрочной перспективе снижение чистого притока прямых иностранных инвестиций, вероятно, будет компенсировано ростом НИОКР. Тем не менее, в долгосрочной перспективе влияние накопленных международных инвестиций проявило себя значительно более существенным. Ожидается, что новые приоритеты китайской политики сместят основной драйвер роста экспорта высокотехнологичной продукции с иностранного капитала на внутренние НИОКР.

Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
2
Язык
English
Страницы
334-349
Статус
Published
Том
33
Год
2025
Организации
  • 1 RUDN University
Ключевые слова
china; high-tech export; international investment; stochastic trend; granger causality; error correction model; китай; экспорт высоких технологий; международные инвестиции; стохастический тренд; причинность по Грейнджеру; модель коррекции ошибок
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.