Особенности метаболомного профиля при гестационном сахарном диабете

Цель. Выявить особенности метаболомного профиля у женщин с гестационным сахарным диабетом (ГСД). Дизайн. Одноцентровое наблюдательное исследование по принципу «случай - контроль». Материалы и методы. В основную группу были включены 24 пациентки с ГСД, в контрольную группу - 21 беременная без ГСД. У всех пациенток изучены концентрации 26 аминокислот в утренней порции мочи. Определение содержания аминокислот выполнено в ООО «Хромолаб» на хроматографической системе HPLC Agilent 1200. Статистическую обработку полученных данных осуществляли в программной среде IBM SPSS v. 26. Результаты. В результате анализа метаболомного профиля выявлено сниженное общее содержание аминокислот в моче на фоне ГСД: в основной группе этот показатель составил 931,5 (658-1020,6), в контрольной - 1197,4 (710,9-129 0,8) ммоль/моль креатинина, однако статистически значимых различий не установлено (р = 0,09). Концентрации большинства аминокислот в основной группе были снижены, но по сравнению с контрольной группой в ней отмечено несколько более высокое содержание глутаминовой кислоты, серина, орнитина, цируллина и гамма-аминомасляной кислоты (р > 0,05). При этом между группами исследования выявлены статистически значимые различия в показателях концентраций трех аминокислот: валина, лизина и глутамина. Заключение. Позволяя измерять тысячи метаболитов в сложных биологических системах, в частности в организме человека, метаболомика становится широко используемым методом для выявления биомаркеров и в области исследований, связанных с ГСД. Метаболиты в моче могут стать информативными биомаркерами ГСД и способствовать дальнейшему пониманию этиологии и патофизиологии этого осложнения беременности.

Aim. To identify the features of the metabolomic profile in women with gestational diabetes mellitus (GDM). Design. A single-center observational study based on the "case - control" design. Materials and methods. The main group included 24 patients with GDM, while the control group consisted of 21 pregnant women without GDM. The concentrations of 26 amino acids in morning urine samples were studied in all patients. The amino acid content determination was performed at Chromolab LLC using an HPLC Agilent 1200 chromatographic system. Statistical analysis of the obtained data was carried out using IBM SPSS v. 26 software. Results. Analysis of the metabolomic profile revealed reduced total urinary amino acid content in the presence of GDM: in the main group this indicator was 931.5 (658- 1020.6), in the control group - 1197.4 ( 710.9-129 0.8) mmol/mol creatinine, however, no statistically significant differences were found (p = 0.09). The concentrations of most amino acids in the main group were decreased, but compared to the control group it showed slightly higher levels of glutamic acid, serine, ornithine, citrulline, and gamma-aminobutyric acid (p > 0.05). However, statistically significant differences were found between the study groups in the concentrationlevels of three amino acids: valine, lysine, and glutamine. Conclusion. Enabling the measurement of thousands of metabolites in complex biological systems, particularly in the human body, metabolomics is becoming a widely used method for biomarker identification and in research related to GDM. Metabolites in urine can become biomarkers of GDM and provide further understanding of the etiology and pathophysiology of this disease.