Разработка финансовой модели банка для дальнейшей оценки влияния адаптации цифровой валюты на ключевые показатели деятельности (на примере ПАО «Сбербанк»)

Рассматривается процесс построения финансовой модели банка на примере ПОА «Сбербанк». Для определения влияния цифрового рубля на ключевые показатели деятельности банка необходимо построить автоматизированную финансовую модель, чтобы иметь возможность поэтапного просмотра изменения данных. Описанный метод моделирования будет полезен: инвесторам, исследователям и аналитикам. Модель была сформирована в Microsoft Excel. В работе детально описывается пример моделирования.

The process of building a financial model of a bank is considered using the example of the Sberbank Insurance company. To determine the impact of the digital ruble on the bank’s key performance indicators, it is necessary to build an automated financial model in order to be able to step-by-step review data changes. The described modeling method will be useful for investors, researchers, and analysts. The model was generated in Microsoft Excel. The paper describes in detail an example of modeling.

Издательство
ООО "Финпресс"
Номер выпуска
7
Язык
Russian
Страницы
291-302
Статус
Published
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Ключевые слова
bank’s financial model; digital ruble; AcrA; capital; credit risks; финансовая модель банка; цифровой рубль; Акра; капитал; кредитные риски
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.