Совершенствование системы управления отраслевыми инновациями на региональном уровне в условиях цифровой трансформации

В условиях стремительной цифровой трансформации экономики эффективное управление отраслевыми инновациями на региональном уровне приобретает критическую важность. Исследование посвящено анализу проблем адаптации региональных систем к цифровой среде, включая низкие темпы внедрения инноваций, дефицит квалифицированных кадров и значительные диспропорции между инновационно развитыми и отстающими территориями. Авторы подчеркивают необходимость переосмысления классических подходов к управлению в контексте современных технологий, таких как обработка больших данных и создание цифровых платформ. Методология исследования основана на комплексном применении экономикоматематических и статистических методов, включая корреляционно-регрессионный анализ, а также качественных подходов: экспертных интервью, опросов и сравнительного анализа регионов. Сравнивались регионы с разным уровнем зрелости цифровой инфраструктуры и объемами финансирования. Для обработки данных использовались инструменты анализа больших данных, что позволило выявить скрытые взаимосвязи и факторы эффективности. Ключевые результаты демонстрируют прямую зависимость между объемом финансирования, долей цифровых инноваций и рентабельностью проектов. Регионы с высокой долей цифровизации (например, Регион B - 52.41%) показали более сильную корреляцию (r = 0.8122) между инвестициями и результативностью. Однако выявлены исключения: некоторые регионы достигают приемлемой рентабельности при меньших ресурсах за счет точечной концентрации усилий. Подчеркивается, что успех определяется не только финансированием, но и рациональным распределением средств, учетом локальных особенностей (инфраструктура, кадровый потенциал, нормативная база), а также качеством координации между бизнесом, наукой и властью. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по совершенствованию региональных систем управления. Предлагается внедрение адаптивных механизмов финансирования, основанных на показателях эффективности, развитие единой цифровой инфраструктуры для обмена данными и усиление кадрового потенциала через специализированные образовательные программы. Особое внимание уделяется необходимости гибких методик мониторинга, сочетающих цифровые метрики с качественным анализом локальных барьеров, и развитию государственно-частного партнерства для устойчивого роста инновационной активности в условиях цифровизации.

In the context of rapid digital transformation of the economy, effective management of sectoral innovations at the regional level becomes critically important. This study analyzes the challenges of adapting regional systems to the digital environment, including low rates of innovation adoption, a shortage of qualified personnel, and significant disparities between innovation-advanced and lagging territories. The authors emphasize the need to rethink classic management approaches in light of modern technologies such as big data processing and the creation of digital platforms. The research methodology is based on the integrated application of economic-mathematical and statistical methods, including correlation-regression analysis, as well as qualitative approaches: expert interviews, surveys, and comparative regional analysis. Regions with varying levels of digital infrastructure maturity and funding volumes were compared. Big data analytics tools were used to process the data, enabling the identification of hidden interconnections and factors of effectiveness. Key results demonstrate a direct relationship between funding volume, the share of digital innovations, and project profitability. Regions with a high degree of digitalization (for example, Region B - 52.41%) showed a stronger correlation (r = 0.8122) between investments and performance. However, exceptions were found: some regions achieve acceptable profitability with fewer resources through targeted concentration of efforts. It is emphasized that success is determined not only by funding but also by the rational allocation of resources, consideration of local specifics (infrastructure, human capital, regulatory framework), and the quality of coordination among business, science, and government. The practical significance of this work lies in the development of recommendations for enhancing regional management systems. The study proposes implementing adaptive financing mechanisms based on performance indicators, developing a unified digital infrastructure for data exchange, and strengthening human capital through specialized educational programs. Special attention is given to the need for flexible monitoring methodologies combining digital metrics with qualitative analysis of local barriers, as well as to fostering publicprivate partnerships for sustainable growth of innovation activity in the digitalization era.