Искусственный интеллект в маркетинге: анализ уникальных технологических компетенций

Предметом исследования является роль искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации маркетинговых стратегий с акцентом на B2B-сегмент и уникальные технологические компетенции (УТК). В работе применяется комбинированная методика, включающая качественный анализ кейсов, количественную оценку данных клиентского поведения, а также эксперименты с генеративными моделями (GPT) для прогнозирования потребностей и генерации персонализированных решений. Научная новизна исследования заключается в разработке инновационного подхода к эмпатичному маркетингу, где ИИ не только обрабатывает данные, но и выявляет скрытые паттерны поведения, что позволяет находить новые направления коммерциализации УТК, включая нетрадиционные рынки, такие как энергетика и медицина. Впервые обоснована эффективность локальных ИИрешений, сочетающих безопасность данных с возможностью глубокой адаптации под специфику бизнеса. Результаты исследования, полученные на основе анализа реальных кейсов, демонстрируют, что интеграция УТК и ИИ способствует созданию конкурентоспособных продуктов мирового уровня. Особое внимание уделено перспективам разработки специализированных ИИ-ассистентов, которые оптимизируют маркетинговые стратегии и расширяют рыночные ниши. Выводы статьи подкреплены эмпирическими данными, подтверждающими значимость ИИ для B2B-сегмента, где ключевыми факторами успеха являются доверие и персонализация. Исследование представляет ценность для специалистов в области инновационного менеджмента, маркетинга и технологических стартапов, предлагая практические инструменты для внедрения ИИ в бизнес-процессы.

The subject of the study is the role of artificial intelligence (AI) in transforming marketing strategies, with a focus on the B2B segment and unique technological competencies (UTC). An innovative approach to empathic marketing is discussed, where AI analyzes customer behavior, predicts needs, and generates personalized solutions. Special attention is given to the application of generative models (GPT) to find new areas of UTC commercialization, including non-obvious markets such as energy and medicine. The effectiveness of local AI solutions providing data security and business-specific customization is substantiated. The cases demonstrate how the combination of Unique Technological Competences and AI allows to create competitive world-class products. The article highlights the prospects of developing specialized AI assistants capable of optimizing marketing strategies and expanding market niches. The results of the research are of value for specialists in the field of innovation management, marketing and technology startups.