УРАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПО ОЦЕНКЕ ПСИХОТИПОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ИХ АКТИВНОСТИ

Статья посвящена разработке системы автоматизированного анализа психотипов пользователей социальной сети ВКонтакте. Основная цель исследования - создание модели, способной классифицировать пользователей по психотипам на основе анализа их цифрового следа. В работе рассматриваются методы сбора данных через VK API, а также применение алгоритмов Affinity Propagation и k-means для кластеризации пользователей. Оценка точности модели проводилась с использованием заранее размеченного датасета и экспертной проверки, что позволило достичь уровня точности в 79%. Полученные результаты показывают потенциал использования предложенного подхода для психологического профилирования в социальных сетях.