Исследование инновационного развития моделей преподавания в вузах с использованием возможностей искусственного интеллекта

В статье проводится исследование инновационного развития моделей преподавания в вузах с использованием возможностей искусственного интеллекта. Для анализа эффективности применения в вузах интеллектуальных систем использованы смешанные методы. Проведен обзор статистики внедрения ИИ в российских и зарубежных образовательных учреждениях (в том числе с опорой на данные НИУ ВШЭ и «Яндекс Образования», 2025). В исследовании рассмотрены кейсы использования ИИ в университетских курсах. Проанализированы примеры использования цифровых ассистентов, рекомендательных систем, генеративных платформ для подготовки задач и видеолекций. В качестве критериев выступили вовлеченность студентов, качество приобретенных знаний, скорость подготовки образовательных материалов, а также удовлетворенность преподавателей. Исследование проведено весной 2025 г. в Московском педагогическом государственном университете, Цзилиньском педагогическом университете и совместной российско-китайской магистратуре «Digital Pedagogy». В онлайн-опросе приняли участие 514 студентов (38% - гуманитарные направления, 62% STEM) и 93 преподавателя (средний стаж - 12,7 года). По результатам опроса студентов и преподавателей выявлено их отношение к нововведениям и оценить влияние интеллектуальных решений на восприятие учебного материала.

The article studies the innovative development of teaching models in universities using artificial intelligence capabilities. Mixed methods were used to analyze the effectiveness of using intelligent systems in universities. A review of statistics on the implementation of AI in Russian and foreign educational institutions was conducted (including data from the National Research University Higher School of Economics and Yandex Education, 2025). The study examined cases of using AI in university courses. Examples of using digital assistants, recommender systems, generative platforms for preparing tasks and video lectures were analyzed. The criteria were student engagement, the quality of acquired knowledge, the speed of preparing educational materials, and teacher satisfaction. The study was conducted in the spring of 2025 at Moscow State Pedagogical University, Jilin Normal University and the joint Russian-Chinese master’s program “Digital Pedagogy”. The online survey involved 514 students (38% in the humanities, 62% in STEM) and 93 teachers (average length of service - 12.7 years). The survey of students and teachers revealed their attitude to innovations and assessed the impact of intelligent solutions on the perception of educational material.