РЕГУЛЯТОРНЫЕ РЕСУРСЫ И ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ВЫГОРАНИЕ У IT-СПЕЦИАЛИСТОВ: ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОФИЛИ АДАПТАЦИИ К СТРЕССУ

В условиях цифровой трансформации труда специалисты IT-сферы сталкиваются с высокой когнитивной нагрузкой, нарушением границ между работой и личной жизнью, а также дефицитом регуляторных ресурсов, необходимых для устойчивости к профессиональному стрессу. Целью настоящего исследования стало выявление психологических профилей адаптации к стрессу и выгоранию, а также оценка буферной роли субъективного контроля и баланса ролей. В исследовании приняли участие 52 IT-специалиста в возрасте от 22 до 49 лет (M = 30), работающие в офисном, удалённом и гибридном форматах. Применялись валидизированные шкалы профессионального выгорания (в адаптации Н.Е. Водопьяновой), краткий опросник стресса (Ю.П. Зинченко, В.И. Моросанова, 2024), шкала субъективного контроля и шкала баланса работа-жизнь (Моспан, Осин и др., 2016). С помощью кластерного анализа (k-means) выделены три профиля: устойчивые, тревожные и разобщённые, различающиеся по уровню тревожности, эмоционального истощения, контроля и восстановления. Установлены статистически значимые различия между кластерами и выявлены корреляции между показателями выгорания, стрессовой симптоматики и регуляторных ресурсов. Результаты сопоставлены с данными зарубежных исследований и интерпретированы в рамках модели нагрузки-контроля R.A. Karasek и JD-R-модели. Полученные данные демонстрируют прикладную значимость для психопрофилактики и HR-аналитики в высокострессовых профессиональных средах.

In the context of digital transformation, IT professionals are increasingly exposed to high cognitive demands, blurred work-life boundaries, and a lack of personal regulatory resources essential for resilience to occupational stress. The present study aims to identify psychological adaptation profiles and assess the buffering role of subjective control and role-based recovery in the prevention of professional burnout. The sample consisted of 52 IT specialists (aged 22-49, M = 30) working in office-based, remote, and hybrid formats. The following validated tools were used: the Maslach Burnout Inventory (adapted by N.E. Vodopyanova), the Brief Questionnaire of Acute and Chronic Stress (J.P. Zinchenko, V.I. Morosanova, 2024), the Subjective Control Scale, and the Work-Life Balance Scale. K-means clustering revealed three adaptation profiles: resilient, anxious, and disintegrated. These profiles differed significantly in levels of anxiety, emotional exhaustion, perceived control, and access to recovery resources. Pearson correlation analysis confirmed strong associations between control, balance, and burnout indicators. The results are discussed in relation to R.A. Karasek's demand-control model and the Job Demands-Resources (JD-R) model, and compared with international data. The findings have applied value for workplace mental health programs and HR analytics in high-stress digital professions.