Исследование реструктуризации местной промышленности и развития региональной экономической устойчивости, проводимое с помощью системы агентов ИИ

целью является исследование реструктуризации местной промышленности и развития региональной экономической устойчивости проводимое с помощью системы агентов ИИ. Методы: в качестве методов в представленном исследовании используется обзор литературы, теоретический анализ механизмов взаимодействия технологий ИИ и экономических структур, эмпирическое исследование на основе статистических данных по Московскому региону, сравнительный анализ отраслевых трансформаций, разработка прогнозных сценариев развития. Исследование объединяет теоретический анализ, эмпирические данные и практические рекомендации по политике. Результаты (Findings): результаты показывают, что внедрение ИИ способствует росту высокотехнологичных секторов экономики, но одновременно создает структурные дисбалансы в традиционных отраслях. Предложены рекомендации по формированию адаптивной и инклюзивной модели технологической трансформации. Выводы: Ключевым фактором успешной трансформации является способность региональных институтов к координации процессов внедрения ИИ, обеспечению инклюзивного развития и минимизации негативных социальных последствий. Опыт Москвы показывает, что при правильной политике и достаточных ресурсах возможно достижение положительного баланса между технологическим прогрессом и социальной стабильностью.

the aim is to study local industry restructuring and regional economic sustainability development using an AI agent system Methods: the presented study uses a literature review, a theoretical analysis of the mechanisms of interaction between AI technologies and economic structures, an empirical study based on statistical data for the Moscow region, a comparative analysis of industry transformations, and the development of forecast development scenarios as methods. The study combines theoretical analysis, empirical data, and practical policy recommendations. Findings: the results show that AI implementation contributes to the growth of high-tech sectors of the economy, but at the same time creates structural imbalances in traditional industries. Recommendations are proposed for the formation of an adaptive and inclusive model of technological transformation. Conclusions: a key factor in successful transformation is the ability of regional institutions to coordinate AI implementation processes, ensure inclusive development, and minimize negative social consequences. Moscow's experience shows that with the right policies and sufficient resources, it is possible to achieve a positive balance between technological progress and social stability.