МАРКЕТИНГОВЫЕ СТРАТЕГИИ В ЭПОХУ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И АНАЛИЗ АУДИТОРИИ

Исследование посвящено анализу трансформации маркетинговых стратегий в контексте доминирования социальных сетей как ключевой среды цифровых коммуникаций. Авторы акцентируют необходимость преодоления фрагментарности существующих теоретических подходов через разработку целостной модели, интегрирующей анализ аудитории и алгоритмические механизмы платформ. В работе систематизированы основные типы стратегий: контент-ориентированные, инфлюенсерские, интерактивные и ориентируясь на данные, - подчеркивая их зависимость от поведенческих паттернов пользователей и технологических особенностей социальных сетей. Методологическая рамка исследования сочетает количественные метрики, качественные методы и гибридные модели, объединяющие большие данные с теориями поведенческой экономики. Особое внимание уделяется этическим аспектам использования предиктивной аналитики и балансу между персонализацией и цифровым суверенитетом аудитории. Результаты демонстрируют, что эффективность стратегий определяется синхронизацией алгоритмических возможностей платформ с глубинными мотивационными структурами пользователей. Перспективы исследований связываются с влиянием AI и метавселенных на переопределение маркетинговых парадигм.

The study is devoted to analyzing the transformation of marketing strategies in the context of the dominance of social networks as a key medium of digital communications. The authors emphasize the need to overcome the fragmentation of existing theoretical approaches through the development of a holistic model that integrates audience analysis and algorithmic mechanisms of platforms. The paper systematizes the main types of strategies: content-based, influencer-based, interactive, and data-driven, emphasizing their dependence on users' behavioral patterns and technological features of social networks. The methodological framework of the study combines quantitative metrics, qualitative methods, and hybrid models that combine big data with theories of behavioral economics. Special attention is paid to the ethical aspects of using predictive analytics and the balance between personalization and digital audience sovereignty. The results demonstrate that the effectiveness of strategies is determined by synchronizing the algorithmic capabilities of platforms with the underlying motivational structures of users. Research perspectives are linked to the influence of AI and meta-universes in redefining marketing paradigms.