Design and Efficacy Verification of Low-Cost Digital Toolchain Based on SketchUp-ComfyUI Collaborative Workflow for Modern Functionalist Architecture

This paper proposes a low-cost digital toolchain based on SketchUp-ComfyUI collaborative workflow to validate its technical feasibility in modern Functionalist architectural design. The research establishes a tripartite methodology comprising "geometric modeling - parameter extraction - rendering verification": initially developing core parameters through fundamental geometric models (cubes, cylinders) in SketchUp, followed by constructing visual workflows via ComfyUI's nodular interface for Functionalist architectural rendering. Key findings demonstrate: (1) Total time expenditure for residential unit prototyping and rendering reaches 26 minutes, meeting rapid design requirements; (2) ComfyUI accurately recognizes SketchUp geometries through AI parametric control mechanisms, yet constrained by SD training data limitations (Functionalist cases constituting merely 12.7%), exhibiting 55% semantic hallucination rates in massing generation while enabling reverse-engineering analysis of rendering visual semantics; (3) This toolchain achieves zero-cost implementation on standard computing hardware, pioneering democratized design approaches for Functionalist architecture.

В данной статье предлагается низкобюджетный цифровой инструментарий на основе совместного рабочего процесса SketchUp-ComfyUI для проверки его технической осуществимости в современном функционалистском архитектурном проектировании. Исследование устанавливает трёхчастную методологию, включающую "геометрическое моделирование - извлечение параметров - проверку визуализации": первоначальная разработка ключевых параметров через базовые геометрические модели (кубы, цилиндры) в SketchUp с последующим построением визуальных рабочих процессов через нодальный интерфейс ComfyUI для рендеринга функционалистской архитектуры. Основные результаты демонстрируют: (1) Общие временные затраты на прототипирование жилого модуля и рендеринг составляют 26 минут, удовлетворяя требованиям быстрого проектирования; (2) ComfyUI точно распознаёт геометрии SketchUp через механизмы параметрического управления ИИ, однако ограничения обучающих данных SD (случаи функционализма составляют лишь 12.7%) проявляют 55% уровень семантических галлюцинаций при генерации масс, позволяя проводить реверс-инжиниринг семантики визуализаций; (3) Данный инструментарий реализуется с нулевой стоимостью на стандартном вычислительном оборудовании, став пионером демократизированных подходов к проектированию функционалистской архитектуры.