О методах машинного обучения для обнаружения вредоносного программного обеспечения

Современные цифровые технологии значительно изменили способы взаимодействия людей. Социальные платформы, включая приложения для знакомств, стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Успешность таких платформ зависит от вовлеченности пользователей, их активности и качества взаимодействий. В данной работе анализируется активность пользователей в приложении знакомств с функциями чата и ленты, предлагается коэффициент активности (Activity Score, AS) для количественной оценки вовлеченности.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Russian
Страницы
104-109
Статус
Published
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
социальные сети; коэффициент активности; анализ данных; пользовательская активность
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.