Применение экспоненциально взвешенного скользящего среднего для сглаживания данных при прогнозировании блокировки радиосигнала

В работе рассматривается применение метода экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA) для обработки данных измерений в задачах прогнозирования блокировки сигнала в субтерагерцевых (Sub-THz) коммуникациях. Задача EWMA заключается в сглаживании сырых данных измерений, полученных в результате экспериментальных исследований, для повышения точности прогнозирования момента начала осцилляций сигнала, предшествующих блокировке прямой видимости между приемо-передающими устройствами, приводящей к резкому падению мощности принимаемого сигнала. Эти осцилляции, являющиеся предвестниками блокировки, характеризуются специфическими изменениями в спектральном представлении сигнала и могут быть эффективно обнаружены после предварительного сглаживания шумов. В рамках исследования проведен подбор параметров EWMA - размера окна и параметра сглаживания - путем варьирования их значений и анализа влияния на точность прогнозирования момента начала периода блокировки. Цель заключалась в нахождении компромисса между степенью сглаживания и сохранением информативных характеристик сигнала, предшествующих блокировке. Полученные результаты позволили определить значения параметров EWMA, которые обеспечивают наиболее точное и надежное прогнозирование момента начала периода блокировки в Sub-THz сетях связи. Это, в свою очередь, способствует разработке более эффективных алгоритмов предотвращения блокировки для повышения качества связи.