Сравнительный анализ средств имитационного и натурного моделирования в сетях передачи данных

Предпосылки Отсутствие точной математической модели для статистического анализа, требующего большого объема данных, делает необходимым использование методов имитационного и натурного моделирования. Данное исследование направлено на сравнение различных инструментов для моделирования сетей передачи данных. Цель Целью исследования является моделирование трафика в сети и анализ параметров передачи данных. Методы Был проведен сравнительный анализ двух популярных инструментов для моделирования и анализа сетевых систем: NS2 и Mininet. В исследовании использовалась простая топология сети из трех узлов. Протокол TCP был выбран, поскольку одной из характеристик для сравнения является размер окна TCP. Размер окна определяет, сколько байт может быть отправлено без ожидания подтверждения, что важно для оптимизации скорости передачи в сетях с высокой задержкой. Ключевым аспектом исследования было обеспечение максимальной схожести моделируемых сетей, что позволило провести более точное сравнение параметров трафика между двумя инструментами моделирования. Результаты Для имитационного моделирования был выбран NS2 вместо NS3 благодаря его стабильности, подробной документации и соответствию целям исследования. Для натурного моделирования был выбран Mininet из-за его легковесной архитектуры и способности создавать реалистичные сетевые среды. Заключение NS2 и Mininet соответствовали установленным критериям, что позволило эффективно анализировать поведение трафика. Эти инструменты могут быть использованы в дальнейших исследованиях в области кибербезопасности.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Russian
Страницы
463-472
Статус
Published
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
моделирование; моделирование сетевого трафика; ns2; mininet; TCP протокол; red; PI-контроллер
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.