НАУЧНОЕ НАСЛЕДИЕ К.Э. ЦИОЛКОВСКОГО «ГЛАЗАМИ» ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Рассмотрена репрезентация научного наследия К.Э. Циолковского в таких LLM, как YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и Qwen, которым были заданы одинаковые группы вопросов в разных модальностях. На основании сравнительного анализа полученных ответов выявлены типичные недостатки и «галлюцинации» ИИ, выработаны рекомендации по дальнейшей работе с LLM в рамках исследования творчества ученого.

The article considers the representation of the scientific heritage of K.E. Tsiolkovsky in such LLMs as YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek and Qwen, which were asked the same groups of questions in different modalities. Based on a comparative analysis of the received answers, typical shortcomings and "hallucinations" of AI were identified, and recommendations for further work with LLM in the context of studying the scientist's work were developed.

Язык
Russian
Страницы
86-96
Статус
Published
Год
2025
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
К.Э. Циолковский; большая языковая модель; искусственный интеллект; YandexGPT; Gigachat; chatGPT; DeepSeek; qwen; K.E. Tsiolkovsky; llm; ai
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.